Blood Donation Predictor
Dai GLM agli Hidden Markov Models: un quadro predittivo per la pianificazione trasfusionale
Sommario
La ricerca studia i registri dei donatori di sangue di Trieste (2009-2023) per stimare le caratteristiche dei donatori e predire il loro comportamento futuro.
Su questo pannello longitudinale vengono applicati:
modelli di regressione quasi-Poisson, tweedie e Gamma per spiegare il numero totale di donazioni effettuate da ciascun individuo;
Hidden Markov Models con covariate trattate in modo Bayesiano per descrivere traiettorie latenti di comportamento donativo, e studiare come le covariate influenzino tali stati latenti.
Prefazione
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